数字图像拼接篡改盲取证技术研究

徐 亮，史金昌

（黄淮学院 信息工程学院，河南 驻马店 463000）

数字化时代，人们获取、处理数字图像变得越发容易，借助各种图像处理软件可以得到预期效果的各种图像，从而愉悦人们的精神，陶冶人们的艺术情操。先进的技术往往是把“双刃剑”。给人们日常生活或科技研究带来方便的同时也带来许多负面的影响。各种篡改伪造的数字图像将给社会的公正和稳定带来威胁，给政治、经济、文化、新闻和科学的真实性带来极其严重的负面影响。面对网络中大量的篡改伪造图片，目睹数字图像篡改造假事件的不断出现，人们迫切需要权威可信的能够鉴别数字图像真伪的技术。因此，本文研究建立图像真实与否的分类算法，提取能区别正常图像和篡改伪造图像的特征，对图像进行检测。

1 数字图像篡改分类

为了寻求高效、准确、实用的篡改检测技术，研究人员从篡改者的角度研究其篡改的种类、思路和方法。全面、系统、深入的了解对篡改图像的各种方法。分清数字图像伪造篡改的各种手段和具体方法，对构造篡改与取证的博弈模型以及篡改检测算法的提高意义深远。实际应用中，比较常用的篡改过程如图1所示。

图1 图像篡改过程Fig.1 Process of image forgery

关于数字图像的篡改伪造手段，Dartmouth大学的HanyFarid[1]教授将伪造手段分为合成、变种、润饰、增强、计算机生成和绘画6类。周琳娜博士根据自己的研究成果在HanyFarid教授分类的基础上又增加了数字图像版权篡改、二次获取图像和图像携密篡改共九种类型，并将其归类为图像真实性篡改、完整性篡改、原始性篡改和版权篡改4个部分[2]。……