红外光谱快速测定原油硫含量

李敬岩，褚小立，田松柏

（中国石化石油化工科学研究院，北京100083）

目前全球石油交易市场上生产和交易的原油价格变化很大，除了原油的密度因素，原油硫含量的高低也是造成原油价格波动的一个重要因素。进口原油普遍硫含量较高，高硫原油在管输及装置进料时［1－2］会产生明显腐蚀。快速检测原油硫含量，对于优化进料、调和、提高企业效率具有重要意义。目前，国内外测定硫含量多采用燃烧法［3］、光谱法［4］、波谱法［5］等方法，其结果较为准确，但测量速率较慢、方法过于繁琐、工作量大、成本高，不能满足快速评价的需要。将红外光谱与原油性质数据库结合起来是较好地解决这一问题的技术路线之一。

近年来，随着计算机技术与化学计量学的发展，红外、近红外光谱技术与多元分析方法的结合已经被广泛用于各个领域［6］。红外、近红外光谱技术具有分析速率快、精密度高、操作简单等优点，非常适合原油及油品的定量和定性分析［7］，并已经越来越多地用于测量石油产品的物性参数，如汽油辛烷值［8］、烃族组成，预测生物柴油主要成分［9］等。建立稳健的定量校正模型是红外、近红外光谱分析的核心之一，常用的多元校正方法有多元线性回归［10］（MLR）、偏最小二乘（PLS）［11－13］、人工神经网络（ANN）［14］等。在红外光谱众多分析方法中，傅里叶变换衰减全反射红外光谱因样品无需前处理，操作简便，尤其适用于深色、黏稠原油的光谱测量。Aske等［15］曾用红外和近红外光谱结合多元校正方法分析了原油的四组分组成。……