朱建军,田玉淼,陶肖静
1.中南大学测绘与国土信息工程系,湖南长沙410083;2.湖南省普通高等学校精密工程测量与形变灾害监测重点实验室,湖南长沙410083
经典的测量平差主要是以最小二乘作为平差准则,即以观测残差V的平方和最小(Φ=VTPV=min)作为确定平差参数X的估计准则,且准则函数只与观测残差有关。也可以使用由观测残差构成的一些其他准则,例如绝对值和最小准则(即一次范数最小准则,Φ=∑|V|=min)、稳健估计准则(Φ=∑ρ(V)=min)等。如果考虑平差参数的先验信息,也可构成广义最小二乘原理[1]。这些准则有一个共同特点,就是解可能不唯一(例如,一次范数平差就具有解非唯一性),但准则函数Φ相对于待估参数X的最小值是唯一的,平差参数的估计就是以函数Φ取到最小值为准则,即Φ函数的最小值是一个不随平差参数改变的唯一量。
近几十年以来,随着测量平差与数据处理理论的不断发展与进步,陆续出现了一些新的估计准则,例如,半参数估计的补偿最小二乘平差准则[2-3]、针对病态等不适定问题的正则化准则[4-5]、Vondrak滤波方法的平差准则[6-8]等。这些准则的特点是准则函数不但包含与观测值(残差)有关的部分,还包含有与观测值无关的部分(非观测部分),并且带有待定的参数。这些参数取不同值,将会有不同的准则函数极值,因而以准则函数取最小值为准则的平差将会得到不同的平差结果。关于如何利用这些准则进行平差,目前已经有大量的研究[9-21],并且得到了许多不同的方法。……