谢先明,皮亦鸣
1.桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;2.电子科技大学电子工程学院,四川成都611731
干涉相位展开是干涉合成孔径雷达三维成像处理中的关键步骤,一直是干涉测量技术应用研究的热点和难点[1-2]。利用多基线数据融合提高干涉相位精度是近些年来出现的一种新思想,它能克服单基线干涉SAR处理的缺陷,获得更为精确的高程地图(DEM),受到了越来越多的关注。在传统的干涉SAR三维成像中,干涉基线长度与高度模糊数成反比,长基线对应的干涉图条纹密集,能反映地形的精细结构,但增加了基线去相关,且条纹太密容易被噪声污染,将增加相位展开误差。另一方面,短基线对应的干涉相位图条纹稀疏,有利于相位展开,但却失去了地形的精细信息。多基线干涉SAR利用长短基线各自优点,根据长短基线之间的关系更加准确地估计出长基线干涉相位,既有利于干涉相位展开,又能减小高度模糊数,保留地形的精细结构[3-7]。过去十几年以来,有关多基线SAR干涉相位估计方法研究的文献[8—14]已陆续发表。
目前,较为有效的多基线干涉相位估计方法主要有最小二乘(LS)和最大似然估计(ML)等方法[6,11]。其中LS算法能直接展开缠绕相位图,但如果权值选择不当或离散相位梯度估计不能反映真实的相位梯度,则会引入较大的误差。尽管ML算法没有LS算法中相邻像素点的干涉相位差小于π的假设条件[6],但它通常必须与其他方法结合才能获得最终的展开相位。……