模糊神经网络专家系统在故障诊断中的应用

王礼军

(重庆交通大学交通运输学院，重庆 400074)

模糊神经网络专家系统在故障诊断中的应用

王礼军

(重庆交通大学交通运输学院，重庆 400074)

针对汽车电控发动机故障多，具有模糊性和复杂性的事实，结合模糊逻辑、神经网络、专家系统各自的特点，建立了基于模糊神经网络专家系统的发动机的故障诊断系统;采用面向对象的Visual Basic 6.0、MATLAB 7.0和Access数据库等软件来实现系统结构，对系统的整个流程，尤其是关键点和重难点进行了研究。结果表明:该诊断系统能对电控发动机故障进行快速准确诊断。

电控发动机;模糊神经网络;专家系统;故障诊断

汽车发动机结构复杂，零部件众多，工作条件差，因而故障率最高，一般占整车的40%以上［1］。传统专家系统应用于故障诊断时存在知识更新和获取困难，易出现“匹配冲突”、“组合爆炸”及“无穷递归”问题，并且不具备联想和自学习能力［2］。神经网络具有强大的非线性映射能力、并行能力、良好的学习能力和容错性［3］，能够弥补专家系统的不足。

同时考虑到发动机故障征兆的渐变性以及故障征兆和原因之间的错综复杂性，引入模糊逻辑，建立模糊神经网络专家系统实现对发动机故障的诊断。

1 系统总体结构

笔者采用 Visual Basic 6.0、Access数据库和MATLAB 7.0实现系统的结构。

1.1 系统结构实现

利用Visual Basic 6.0做成的用户界面实现人机的交互，用户(一般用户、专业人员)通过此界面更新和使用专家系统。模糊神经网络是整个系统的核心，负责完成知识获取、推理等工作。系统结构如图1。……