物联网智能交通拥堵判别算法的研究与实现

张正华，胡方来，吴 韬，殷有烨，戴 磊

（1.扬州大学 信息工程学院，江苏 扬州 225127；2.扬州国脉通信发展有限责任公司，江苏 扬州 225002）

无线射频识别技术（RFID）是一项非接触式自动识别技术，具有信息量大，抗干扰能力强，操作快捷等许多优点。特别是RFID技术在高速运动物体识别、多目标识别和非接触识别等方面具有优势，使其在很多领域都有巨大的发展潜力[1]，因此把RFID技术应用来针对局部区域的交通智能化而形成“车联网”具有很高的可行性[2]。目前，对交通拥挤事件自动检测算法的研究相对较少，仍然处于初始阶段[3]，并且利用RFID采集交通参数来判定交通拥堵的案例更是少之又少。在中国普遍采用的城市道路交通拥挤自动检测算法主要是以路段上地感线圈检测车流速度的降低、道路占有率的增加以及拥挤车流的存在为依据。算法依据实际路网的通行能力，设定流量和占有率的极限值来划分交通是否处于拥挤状态[3]。但是此种方法采集的交通信息过于单一化，只能采集交通流信息，对于车辆的具体信息必须通过辅助设备才能获取，增加了成本，而且安装时需要破坏路面，影响道路使用寿命。笔者针对物联网与智能交通相结合的需求，提出一套基于RFID的交通流检测方法，并根据扬州市城市道路建设规模以及扬州市各路口与路段统计的车流量特点，对扬州市道路拥挤行为的特征变量进行了深入的分析，以RFID设备采集到的流量相对增量、占有率相对增量以及地点平均车速这3个重要的指标为基础，通过理论推导和统计分析，构造出拥挤自动检测算法，为交通管理部门提供决策依据。……