胡耀增,李 杨,林 晨
(青岛理工大学(临沂)机电工程系,山东 临沂 273400)
在社会主义市场经济快速发展的推动下,城市化进程不断加快,人们的生活品质不断改善,汽车已经成为了大多数人的随行工具,如何解决不断增加的车辆给城市带来的巨大压力成为了当今城市建设的热点问题。本文通过对车流量的统计分析以及车辆控制模式探讨,使用MATLAB编制了仿真程序,对方案进行了仿真实验。
车道车流量的统计数据需要通过压力传感器来完成。压力传感器的种类繁多,其性能也有较大的差异,在选择的时候一定要使用尽量宽的压力范围,在实际的使用中,传感器的压力要保证在其范围之内。这样才能保证压力传感器的敏感度,提高检测品质。经过大量的数据显示:机动货车和长途客车的品质平均最重,在1 200 kg到2 000 kg之间;摩托车的质量在150 kg到200 kg之间。那么,这些小型的机动车辆在那些大型卡车面前就显得微不足道,压力传感器能够检测到大型卡车,但未必可以精确的检测到小型机动车。那么,如何能使压力传感器在正确检测大型卡车的同时,也能保证小型车辆的统计是我们需要特别注意的。
因此,在选择压力传感器的时候要合理控制好它的检测范围,下线最低要控制在200 kg以上。比如,一个小型摩托车的质量是150 kg,加上人的平均体重是60 kg,一共是210 kg,那么把传感器的检测范围最低线控制在200 kg即可满足条件。在大中型城市道路中,最常见的十字路口为双向6车道,例如图1所示,四个方向的每条车道都分为直行、左转弯,右转弯三个变道。……