新疆棉花产量人工神经网络预测研究

□文/刘尚俊 刘君

（塔里木大学经济与管理学院新疆·阿拉尔）

我国是纺织服装业大国，棉花的稳定供给对我国棉纺业意义重大。2011年新疆棉花种植面积2，393.9万亩，产量289.8万吨，连续19年保持面积、单产、总产、调出量全国第一。棉花产业发展的稳定与否，不仅关系到国家棉花安全和棉纺工业稳定发展，也关系到新疆农村经济发展和社会的稳定。而棉花产业的稳定发展，离不开棉花产量的预测。分析与预测新疆棉花产量，不仅可以了解新疆棉花产量的走势，而且有助于统筹安排新疆棉花的种植、消费、出口等相关事宜，从而稳定棉花市场的供求，同时兼顾棉农的利益。

棉花属于纯经济作物，受市场价格变化影响很大，因此棉花种植面积具有很大波动性，同时气候变化对于棉花产量的影响至关重要。因此，相比粮食作物来说，棉花产量的预测具有较大难度。

时间序列预测和灰色系统GM（1，1）等模型均是假设所有的影响因素都蕴含在单一历史序列中，主要依靠总产量数据建立预测模型，需要的数据较少，比较容易操作；适合于具有长期趋势的序列，对于波动比较剧烈的序列预测效果较差。目前，对新疆棉花产量预测的研究大部分都是此类。

回归分析预测和神经网络预测属于因果关系预测，假定一个因素的变动是由另一个或几个变量引起的，通过掌握自变量的变动可以知道因变量的变动趋势。要求占有尽可能多的资料，而对数列的波动趋势没有特别要求。……