移动互联网广告推荐算法研究*

张铭芮，刘建毅

（1.北京邮电大学世纪学院 北京 102613；2.北京邮电大学计算机学院 北京 100876）

1 引言

近年来移动终端的用户数量增长迅猛，手机逐渐成为继电视、广播、报刊、互联网之后全新的媒体形式，是极具发展潜力的广告新媒体。传统的短信和WAP广告由于投放行为与受众的兴趣不相符，虽然数量众多但有效性难以提高。传统广告的强势使得移动用户在浏览网络信息时，往往被动地接受一些并不感兴趣的广告内容，这些非相关广告会干扰用户正常的访问和浏览，甚至会泄露用户的个人隐私，因此用户对这种“地毯式轰炸”的广告普遍持反感态度。面向用户需求的智能广告，根据用户的个人兴趣和行为，挖掘用户的潜在购买需求，按需投放广告，其目标客户群价值更高、消费者接触面更广、价格更低、品牌影响力更高，代表着移动广告业智能化的发展方向，具有广阔的应用前景。

目前，学术界和工业界尚未见到专有的移动互联网广告推荐理论和技术，其主要借鉴互联网广告推荐理论技术，主要有搜索引擎广告（sponsored search）和上下文相关广告（contextual advertising）两种[1]。

搜索引擎广告是指显示在搜索结果页面上的网站链接广告。搜索引擎接收到搜索请求后，除了返回匹配网页外，还返回与查询关键词相关的广告。目前比较有名的搜索引擎广告系统包括Google的AdSense Program、百度的竞价排名服务等。搜索引擎广告的研究主要集中在广告关键词优化、广告点击率预测、竞价排名、查询词重写等方面[2～6]。……