数学形态学在沥青混合料特征提取中的应用研究

陈宁宁

（西安外事学院 工学院，陕西 西安 710077）

沥青混合料是由不同粒径的集料颗粒按一定比例组成的，粗集料构成混合料的骨架结构，细集料起填料的作用，所以如何确定粗、细集料的参数是十分必要的[1]。图像分割之后，要对集料颗粒进行度量，但是计算集料颗粒的尺寸时，由于颗粒的数目众多，而且图像分割后的图像颗粒粘连现象比较严重，又不易分离，所以比较而言，采用数学形态学方法对其进行分别提取，可以得到比较好的效果。

1 数学形态学

数学形态学（Mathematical Morphology）诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生塞拉和导师马瑟荣所提出的[2]。数学形态学的基本思想是用具有一定形状的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的运算以腐蚀和膨胀这两种基本运算为基础，引出了其他几个常用的数学形态学运算，常见的基本运算分别为：腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、击中、细化和粗化，他们都是形态学的基础。用这些运算及组合可以进行图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边界检测、图像滤波、图像增强和恢复等方面的工作。文中主要介绍腐蚀、膨胀、开运算和闭运算对沥青混合料二值图像处理的原理、算法及用VC．NET实现的处理效果图。

1.1 图像腐蚀

腐蚀（Erosion）是数学形态学的2种最为基本的运算之一，腐蚀在数学形态学中的作用是消除物体的边界点，使边界向内部收缩的过程，可以把小于结构元素的物体去除。……