频谱检测门限与n-out-of-K融合规则的联合优化✴

张晓格，张士兵，邱恭安（南通大学电子信息学院，江苏南通226019）

频谱检测门限与n-out-of-K融合规则的联合优化✴

张晓格，张士兵，邱恭安
（南通大学电子信息学院，江苏南通226019）

为了减少计算复杂度，提出联合优化检测门限λ和n-out-of-K融合规则的算法。以λ和n为参数建立目标函数，并将参数以二进制形式表示，从而把算法转化为组合优化问题。接着，采用基于样值修改的互熵优化方法渐次逼近最优的参数。仿真表明，该算法在获得与已有算法几乎相当的总错误率情况下，可有效降低平均搜索次数，且随着K的增加搜索次数增加更平缓。

认知无线电；协作感知；频谱检测；融合规则；虚警率；漏检率；互熵

1 引言

当前，认知无线电［1］已经成为缓解主用户的低频谱占用率与无线频谱资源短缺之间矛盾的重要技术。次用户通过各种方法寻找频谱空洞并接入，以充分利用闲置频谱资源。寻找频谱空洞的前提是高效的频谱感知［2］。有关频谱感知的研究可以分为两类：本地感知和协作感知。本地感知方面以能量检测为代表，因其实现简单且无需主用户的先验知识而得到广泛使用。但能量检测也存在明显不足，即单个节点的感知能力有限（尤其是在低信噪比和深衰落环境中），认知用户可能无法获得足够的主用户信息。常用的解决办法是协作感知［3］，利用认知用户间的相互协作，使得单个认知用户可以从其他认知用户获得协助，从而提高感知能力。

协作感知中有一类重要的方式即基于决策融合［4］，其分为本地感知、向融合中心传递感知结果以及融合中心根据某种规则作出全局判决3个步骤。……