周忠发,李 波,贾龙浩
(1.贵州师范大学中国南方喀斯特研究院,贵州贵阳550001;2.贵州省喀斯特山地生态环境国家重点实验室培育基地,贵州贵阳550001;3.贵州省科技风险投资管理中心,贵州贵阳550002)
近30年来,遥感技术在大面积作物产量预测、农情预报等方面作出了重要贡献[1]。遥感获得的时间序列图像可以体现作物土壤和作物特征的光谱变化,并提供作物生长的时空变化信息。遥感在作物监测方面的关键技术包括:高分辨率、多时相光学遥感图像的使用与基于多源遥感数据与辅助数据的融合分析等。自20世纪60年代国际上第一部全天时、全天候成像能力的合成孔径雷达(SAR)系统诞生以来。合成孔径雷达(SAR)的全天时、全天候成像能力使其成为多云多雨天气地区的主导性中、高分辨率的遥感信息源。
贵州高原山区常年多云多雨,光学遥感数据获取难度较大,作为周期性监测数据并不理想,而合成孔径雷达遥感数据采用主动遥感方式,其SAR技术不受云雨限制,更加适合多云雾山区的遥感应用。同时,贵州高原山区喀斯特地貌大面积出露地表,地势崎岖,地块破碎,使得烟田分布不集中,烟田地形复杂多样,现代烟草农业生产难以集约化,在烟草生长监测和烟叶估产方面也显示出极大的困难。因此,将微波成像可以穿透云层的高分辨率雷达数据应用于贵州高原山区现代烟草农业生产调查中,可实现现代烟草农业生产监测中烟草面积精……