主成分分析在作物科学研究中的应用

宋登蓉，张文英(长江大学农学院，湖北 荆州 434025)

主成分分析在作物科学研究中的应用

宋登蓉，张文英(长江大学农学院，湖北 荆州 434025)

综述了主成分分析法在农作物产量性状、品质性状分析以及种质资源鉴定和抗逆性鉴定等方面的应用情况，指出了该分析方法今后在作物科学研究中的应用方向。

主成分分析；产量性状；品质性状；种质资源；抗逆鉴定

主成分分析是一种旨在利用降维，把多个指标转化为少数几个综合指标的多元统计分析方法。在多指标的研究中，由于相关的指标个数太多，各个指标之间很可能存在一定的相关性，主成分分析就是通过线性变换，将各指标间相互重叠的信息通过少数几个综合的指标反映出来，使这些综合的因子之间尽量相互独立，而且能够最真实地反应原指标的信息，从而达到简化目的。这些新的变量按照方差依次递减的顺序排列，在数学变换中保持变量的总方差不变，使第一变量具有最大的方差，称为第一主成分，第二变量的方差次大，并且和第一变量不相关，称为第二主成分；依次类推，1个变量就有1个主成分。在主成分分析中，方差代表了性状在主成分方向上的分散程度，方差越大，主成分在样本数据分析中所起的作用越大。一般根据分析后方差累积贡献率大于85%的原则提取主要的主成分因子。随着计算机在各个领域的普及，主成分分析不仅普遍应用于现代经济分析、环境评价和医学诊断，还广泛应用于农作物的产量性状分析、品质性状分析以及种质资源研究和抗逆性鉴定指标等的研究中。……