房华乐,任润东,苏 飞,梁 勇
(山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018)
20世纪80年代初期出现了一种高分辨率的遥感技术——高光谱遥感[1]。高光谱遥感提供的波段信息能够达到纳米级,这就使得利用高光谱遥感对地物进行区分时,能够达到比以往遥感技术更好的效果,尤其是对具有纳米级光谱特性的地物[2]。在过去的近30年时间里,遥感技术在农业产量估计、灾害预报等方面不断进步,高光谱遥感技术也随着科技发展应运而生,它的出现使我国农业遥感走上了一个新的台阶[3]。
常规的遥感数据只能获取较少的光谱信息,而高光谱遥感数据则可以获取连续的光谱信息,并且能够探测到常规遥感技术探测不到的物质[4]。高光谱的这种特性使之在农业生产中能够更好、更精确地进行作物识别、分类、估产等工作[5]。
在进行农业灾害监测等工作之前,需要对不同作物进行识别和分类。由于小麦等作物品种不同,生长期不同,其光谱特性也是不同的,有时候不同植被的光谱差异甚微。高光谱的多波段且波段间相关性高等特点能够很好地解决此问题,进而准确地对不同植被和作物进行识别和分类[6]。
在我国,利用高光谱遥感技术对不同植被和作物进行识别和分类已经有了很大进展。刘亮等利用高光谱遥感数据,首先是对农作物进行识别和分类,然后对分类的结果进行检查,通过统计分析得出分类精度达到95%以上[7]。……