朱小艳 张西芝
摘要:在信息化飞速发展的时代,字符识别是信息录入和转化的一个重要内容。其中,手写体数字的识别有着非常广泛的应用,如邮政编码、手机手写等。该文使用一种基于“孤立点”、交叉数和中间数的手写数字识别方法,利用孤立点对数字(0-9)进行首次分类,再利用交叉数和中间数对分类后的数字进行进一步分类和识别。实验结果表明,该算法有效提高了数字识别的效率。
关键词:特征提取;孤立点;交叉数;中间数;效率
中图分类号:TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2012)16-3969-04
Research of Handwritten Numeral Recognition Algorithm Based on the Outlier
ZHU Xiao-yan1, ZHANG Xi-zhi2
(1.Software College of Henan University, Zhengzhou 450064, China;2. Department of Information Management ,Shengda Economics Trade & Management College of Zhengzhou, Xinzheng 451191,China)
Abstract: In the age of information development, character recognition is an important content of information input and conversion.Hand? written numeral recognition has a very wide range of applications, such as postal code, mobile phone handwriting recognition. This paper presents a handwritten digital recognition method based on the" outlier", crossing number and middle number , which uses isolated point to digital (0-9) for classification, then uses crossing number and middle number for further classification and recognition. The test results show that, the algorithm can improve the efficiency of digital recognition.
Key words: Feature extraction ;outlier; crossing number; middle number; efficiency
在信息化飞速发展的时代,字符识别是信息录入和转化的一个重要内容。字符识别处理的信息可分为两大类:一类是文字信息,处理的主要是用各国家、各民族的文字(如:汉字、英文等)书写或印刷的文本信息,目前在印刷体和联机手写方面技术已趋向成熟,并推出了很多应用系统;另一类是数据信息,主要是由阿拉伯数字及少量特殊符号组成的各种编号和统计数据。
手写数字识别(Handwritten Numeral Recognition)是光学字符识别技术(Optical Character Recognition,简称OCR)的一个分支,它研究的对象是:如何利用电子计算机自动辨认人手写在纸张或者与计算机相连的手写板上的阿拉伯数字。随着社会信息化的发展,手写数字的识别研究有着重大的实用价值,如在邮政编码、税务报表、统计报表财务报表、银行票据、海关等需要处理大量字符信息录入的场合。手写数字的识别也具有商业意义,现在市面上流行实用的各种写字笔,手机上面嵌入的手写功能等等。……