成杰民,宋 涛,李 彦
(1.山东师范大学 人口·资源与环境学院,济南250014;2.山东省农业科学院 土壤肥料研究所,济南250014)
由于农业面源污染具有来源分散、多样、其地理边界和位置难以识别和确定等特点,加之面源污染影响因子复杂多样、形成机理尚不明确,给其定量研究带来很大困难[1]。根据土壤流失量定量研究面源污染中氮磷的发生量是目前常用的方法[2]。该方法是通过计算土壤流失量、原土壤表层养分含量和流失土壤的养分富集比,得到氮和磷等面源污染物的流失量[3]。近年来,越来越多的模型与地理信息系统(GIS)技术相结合,推动了对农业面源污染的研究[4-7]。通用土壤流失方程(ULSE)是美国 Wischmeier和Smith[8]于1960年根据近万个径流小区试验资料建立的经验公式,是最早将坡度、坡长、气候因子(降雨)、植被因子、土壤可蚀性等引入土壤侵蚀预报的一个简洁模型。通用土壤流失方程(ULSE)中运用GIS的栅格数据分析与计算功能,按照土地利用、土壤类型、植被分布、地形地貌和降雨强度计算面源污染物的发生量,解决了面源污染空间分布不均的问题,有效提高了估算效率、准确性和结果的显示度,在全世界得到广泛应用。我国已将USLE广泛应用于水土流失、环境评价等方面的研究[9-11]。近年来,GIS和RS技术的应用,保证了源信息的采集、处理和应用[12],使得模型模拟更加方便快捷。
近几年,南水北调输水沿线点源污染得到良好控制,农业面源污染成为制约东线调水的重要因素。南四湖作为南水北调东线工程的重要通道和调蓄区,其水质的优劣直接关系南水北调工程的成败。……