基于人工免疫算法的变压器故障诊断

年安君，苑津莎，李 中

(华北电力大学电子与通信工程系，河北保定 071003)

电力变压器在电力系统的中输、变、配电设备中是重要和昂贵的设备之一，电力变压器是其中容量大、故障率较高的设备，其运行状态的安全与否直接关系到整个电力系统的安全性和经济性。因此，随时检测变压器状态，及早发现并排除可能存在的故障，是保障供电系统可靠性的重要手段之一。由于以上原因，变压器故障诊断技术一直是国内外学者研究的热点。故障的多样性、不确定性和各故障之间联系的复杂性构成了故障诊断技术的难点。

近年来，许多新的、有效的故障诊断方法相继出现，并取得了广泛的应用成果，这些诊断方法包括基于规则的方法、基于故障树的方法、模糊方法、神经网络方法、粗糙集方法、支持向量机方法以及各种混合方法等。以上故障诊断方法为准确诊断设备的故障起了重要作用，但都存在一些不足。

由于上述的各种方法都有自身的优点和缺陷，人们开始致力于新研究的方法。人工免疫在故障诊断中，作为一种新的有效的诊断方法，可用于解决故障诊断中难以解决的一些特殊问题。

1 人工免疫系统及算法

人工免疫系统是受生物免疫学启发，模拟免疫学功能、原理和模型来解决复杂问题的自适应系统。其基本原理是抵御外部入侵使其机体免受病原侵害，通过抗体与抗原的作用关系，使抗体在学习抗原模式的过程中不断优化，从而得到能够表征抗原特征的独特型抗体，为变压器故障诊断提供了新的研究方向。……