“基于片层-面向类”的竹林信息提取算法与应用分析*

余坤勇，许章华，刘 健，缪丽娟

(1．福建农林大学3S技术应用研究所，福建 福州 350002；2．福建农林大学林学院，福建 福州 350002；3．三明学院，福建 三明 365000)

我国是竹林分布最广的国家，竹因其枝杆挺拔修长、四季青翠、凌霜傲雪，倍受炎黄子孙的喜爱。古今文人墨客，嗜竹咏竹者众多。竹具有多种用途，可用于制简、作筏、建筑、乐器等各个方面。随着科技水平和加工工艺的提高，竹的功能还在不断地扩展与深化。由于经济效益显著，近年来林业部门、企业和林农经营竹林的积极性高涨，在福建、浙江、湖南等地已经兴起了竹林的产业化经营，高效、集约的竹产业链正逐步形成。因而，及时掌握竹林的分布状况成为不得不解决的基础问题。传统上，竹林的分布信息由实地调查实现(如一类和二类调查)，该方法为我们了解林业资源状况，从而有效地保护与利用它们提供了可靠的材料支撑，是我国林业可持续发展的重要推动力。然而，该方法耗时、费力、成本高与调查周期长、时效性差等明显缺陷也已成为亟待解决的问题。3S技术的发展为资源调查提供了新动力，其在林业调查与监测中的应用日益广泛，技术也不断成熟[1-7]。竹林的遥感影像特征与马尾松等典型树种较为相似，加之山地丘陵区显著的地形因子的干扰，提取难度较大。笔者在开展南方山地丘陵区竹林监测研究的过程中，积累了一些经验，提出了“基于片层—面向类”的信息提取算法，实例证明，利用该方法在TM影像上提取竹资源的有效性可达84％以上[8]。……