广东极端降水的三参数概率分布模式对比*

陈子燊，路剑飞，刘曾美

(1.中山大学水资源与环境系，广东 广州510275；2.华南理工大学水利水电工程系，广东 广州510640)

全球气候变化异常，极端干旱和强降水引发的旱涝灾害等水文气象事件的频率和强度趋于增大。有关分析指出，尽管广东数十年来年降水总量没有明显变化，但近些年雨日减少、雨强加大，极端降水频发，强降水过程导致流域洪水和城市内涝问题加重。为此，应用能更精确地描述极端事件的概率分布模型推断稀遇概率重现水平，已成为应对气候变化与防灾减灾研究的重要研究内容，并可为工程设施风险管理与防灾预警方案设计提供重要的科学依据。

通常三参数概率分布模式比二参数分布模式能更好地拟合有限样本的极端水文气象数据，从而得以广泛应用。其中，皮尔逊3型分布(P-III)是列入我国工程规范与应用最为普遍的极端水文气象要素频率分析的线型[1-3]。但不同区域实际水文气象条件差异大，采用单一的分布函数描述极端水文气象事件显然并不适宜。为此，广义极值分布(generalized extreme-value distribution，GEV)、威布尔分布和对数逻辑斯特分布(log-logistic distribution，LLD)等三参数概率分布模式也被大量应用于风速、海浪、洪水、降水等极端水文气象事件研究[4-15]。

本文拟分别应用广义极值分布、威布尔分布、对数逻辑斯特分布和皮尔逊3型分布4种概率分布模式推算广东日最大降水的重现水平，并通过多个拟合优度检验方法对4个概率分布统计推断结果加以对比，进而分析广东日降水极值的空间分布特征。……