合成孔径雷达运动目标谱图二维压缩与重构方法

朱 丰 张 群 顾福飞 孙凤莲 李开明

(空军工程大学电讯工程学院，陕西 西安 710077)

引 言

合成孔径雷达(SAR)作为一种经典的高分辨率微波成像系统，具有全天时、全天候、远距离探测和识别目标的特点，在战场环境态势感知等军用领域以及地面交通枢纽等民用领域中都具有重要作用[1-3]。因此，SAR成像在微波遥感领域中占据着极为重要的地位，它也成为雷达成像的重点发展方向之一，一直受到国内外专家和学者的广泛关注和研究。

出于成本的考虑，由于重量和能源的限制，机载SAR，特别是无人机(UAV)平台SAR，通常不具备十分强大的运算能力，只能对目标回波进行一些简单的处理，对于更为复杂的运算如多目标成像特征提取、动目标特性分析、目标微动特征提取和分析等，需将目标回波信息传输给接收站进行整理和进一步处理。众所周知，SAR观测的场景目标通常都具有很大的测绘带宽，会导致在数据传输过程中的数据量很大，往往会影响实时性，延误战机，尤其是对于运动目标的观测和成像，更需要及时、准确的信息，因此，如何有效地减少SAR数据量、提高数据传输效率是一个有待研究的重要问题。

压缩感知(CS)是由数学家D L Donoho等人于2006年提出的一种新的数据压缩与重建理论和算法[4-6]。近年来，它作为一种新的信号获取与压缩重构方法才被引入到信号处理领域中来。与此同时，它在很多其他领域中的数据压缩与重构方面也都有着广泛的应用前景和发展潜力[7]。……