基于内容图像检索的关键技术

左玉龙

（1. 山东大学 计算机科学与技术学院，山东 济南 250100；2. 临沂大学 费县分校，山东 费县 273400）

基于内容图像检索的关键技术

左玉龙1,2

（1. 山东大学 计算机科学与技术学院，山东 济南 250100；2. 临沂大学 费县分校，山东 费县 273400）

基于内容的图像检索（CBIR）系统是目前国内外研究的一个热点问题，简要介绍了CBIR技术的发展历程以及主要的原理，重点论述了基于内容的图像检索的关键技术之一——图像像视觉特征的描述与提取。并且通过具体的例子讨论了图像检索性能评价的准则。

基于内容；图像检索；视觉特征；相关反馈；检索性能

随着多媒体技术及互联网的飞速发展，图像、视频等多媒体的数据层出不穷，图像的应用与传播也越来越广泛，图像已经成为描述和存储信息的一种内容丰富、表现直观的数据形式，各行业都产生了大量的图像数据库，可是图像信息自身的无序化问题也越来越显现出来，怎样从海量的数据中精确的查找出图像的技术显得尤为迫切，对于图像的检索由此成为研究的热点。

1 “图像检索”的发展历程及原理

自从20世纪70年代开始，大量有关图像检索的研究就已开始，早期主要是基于文本的图像检索技术（Text based Image Retrieval，简称TBIR），它是利用文本来描述图像的特征。20世纪90年代以后，才出现了对图像的内容语义，例如对图像的颜色、纹理、形状等进行分析与检索的图像检索技术，也即基于内容的图像检索[1]（Content based Image Retrieval，简称CBIR）。

基于内容图像检索的原理主要包括以下三个方面：（1）首先对用户的需求进行分析和转化，形成可检索索引数据库的提问；……