基于FAHP和模糊综合评判的交通状态判别模型

陈义华，晏承玲

(重庆大学数学与统计学院，重庆 401331)

随着我国经济的飞速发展和城市化进程的加快，交通拥堵问题也变得日益严重。准确地识别道路交通状态是选取合适的交通控制策略的前提，也是交通诱导的需要，对于缓解局部拥堵并防止其演变为整个路网的拥堵有重要的现实意义。

目前，国内外学者基于模糊理论在道路交通状态判别方面已提出了大量的模型［1－7］，其中大多是根据交通流的宏观参数及其衍生参数来建立。这些参数都能直接或是间接地反映交通运行状况，从而有效地对交通拥堵的程度做出评价。但是其中也存在着一些问题。首先，评价指标过多且具有一定的相关性，还有一些指标不易测量或难于被人们理解，这样既降低了模型的实用性又增加了计算复杂度。其次，在建立评价指标的隶属函数时，其阈值的选取过于主观随意。最后，确定评价指标权重的专家打分法或实践经验法不够合理。

本文根据交通流的分布特性以及交通拥堵的强度，将道路交通状态划分为4种:畅通、缓行、拥挤、堵塞。应用FAHP和模糊综合评判方法评判交通状态，提出了一种判别交通状态的模型。

1 交通状态评价指标体系

城市道路由路段和交叉口2个基本单元组成，而它们的交通特性各不相同，所以评价指标体系应该同时包含路段和交叉口指标。又结合交通流的运行特点，以对交通状态的变化敏感、定量化获取容易以及计算准确率高为依据选取了5个评价指标。……