基于LS-SVM组合预测的地空导弹发射车液压系统油液污染度预测

王 锟，王 洁*，刁迎春

(1.空军工程大学导弹学院，陕西三原713800;2.中国人民解放军93861部队，陕西 三原)

发射车液压系统是地空导弹武器系统的重要组成部分，它是与发射车的起竖、支撑机构及装退弹设备配套使用的液压驱动控制装置，在作战过程中起着至关重要的作用。液压系统一旦出现故障将严重影响部队训练和作战任务的完成，使用维护经验表明，液压油污染是导致液压系统故障的主要原因。20世纪60年代中期美国国家流体动力协会(NFPA)就得出了“液压系统故障至少有75%是由于液压油污染造成的”的结论［1］。因此，适时的对液压系统油液污染度进行检测和预测是预防和早期诊断液压系统故障的有效方法。

当获得了一定数量的油液污染度检测数据后，可利用这些已知数据蕴含的信息来估计未来时刻的油液污染度值，这个过程便是预测。预测实践中，对于某一问题可以运用多种预测模型进行预测，常用的预测模型有曲线拟合模型、ARMA模型、灰色模型、神经网络模型等，不同的模型有着不同的适用范围和优势。从信息利用的角度来说，任何一种单一预测方法都只利用了部分有用信息，同时也抛弃了其它有用的信息。为了充分发挥各预测模型的优势，Bates J M和Granger C W J在1969年提出了“组合预测”的思想［2］，就是将参与组合的各种预测方法的结果通过适当的方式进行组合，各种预测方法通过组合可以尽可能利用全部的信息，达到改善预测性能的目的。组合……