三峡梯级短期优化调度大系统分解协调法的应用

郝永怀,杨 侃,周 冉,程 卓,郑 姣,刘国帅

(河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098)

梯级水电站群短期优化调度数学模型的建立与解算理论与方法的研究,国内外在这方面已取得不少成果,如动态规划方法(DP)以其对目标函数和约束条件限制较少等优点得到广泛应用,其“维数灾”问题也随计算机技术的发展而减轻.粒子群算法[1]、混沌优化算法[2]、遗传算法[3-4]、蚁群算法[5-6]等群智能优化算法也逐渐用于求解水库(群)优化调度的研究,但对梯级间水力联系的计算问题或进行简化处理,或未考虑,不同程度地影响了优化调度结果.文献[7-8]所建模型虽然考虑了梯级间水流时滞对下游水电站入库流量的影响,但只进行时间上的推移计算,未考虑流量传播过程引起的坦化变形问题.文献[9-10]在建模时提出水流时滞会随上游水电站泄流量的不同而变化,把水流时滞进行变量处理或分几个档次,对优化调度模型进行改进,但对流量坦化变形问题也未考虑.本文针对梯级水电站库群系统,研究大系统分解协调方法在梯级水电站群短期发电优化调度中的应用,同时考虑梯级间河道流量传播对发电优化调度的影响.

1 考虑梯级间流量传播影响的梯级短期优化调度模型

采用“以水定电”模式建立梯级水电站短期优化调度模型,其优化准则为调度期T(1 d,7 d)内,在满足梯级水电站各种约束条件下使梯级水电站总发电效益或总发电量最大,以确定各水电站逐……