基于ADALINE神经网络的电话去噪研究①

余尤好，沈文龙，黄春先，陈 玮

(莆田学院电子信息工程系，福建 莆田 351100)

0 引言

自从人类发明电话以后，电话成为人类沟通的桥梁，是日常生活中必不可少的通讯工具.电磁污染是直接威胁电子通讯设备安全经济运行，威胁人类身心健康的三大污染源之一，已引起国际社会的高度重视.电流噪声不但影响了话音质量，也给通话双方带来了烦恼和不便.电话去噪的主要目的有两个:一是改进听筒话音质量，消除背景噪声，使听者没有疲劳感，乐于接受;二是提高话音的可懂度.神经网络的自适应能力使它成为各类信号加工处理的重要工具，在自适应滤波、信号检测、移动通信等方面得到较为广泛的应用.

1 自适应线性神经网络

自适应线性神经元ADALINE(Adaptive Linear Neuron)是19世纪60年代美国斯坦福大学两位教授威德罗和霍夫提出的，采用比感知器更复杂的学习算法，该算法称为 LMS(least mean squares)算法［1］.LMS的学习规则能够使均方误差最小，从而使判决边界尽可能远离分类模式，增强了网络的抗干扰能力，可以实现高性能自适应滤波器的设计［2］.

1.1 自适应线性神经网络模型

通常情况下，语音通信需要面对复杂的噪声环境，但是在片段区间内，引起噪声的物理环境在统计特性上不会有显著的变化，由此产生的噪声环境也不会发生明显改变，这为线性自适应神经网络应用于语音信号消噪处理创造了有利条件［3］.ADALINE神经网络是一个可调的自适应网络，模型如图1所示，它的传输函数为……