基于FLAMES的电子战仿真模型的组合建模

吴志建，方胜良，朱 林

（电子工程学院，合肥230037）

0 引 言

随着军用仿真研究的不断深入，模型的辅助决策技术在现代信息化战争中得到了越来越广泛的重视和运用，同时积累了一大批基础模型和专用模型资源，但也为模型管理带来了挑战。其主要呈现以下特点：研制单位采用不同技术研制的模型导致模型在物理上的分布和技术上的异构；基于特定背景下研制的模型与模型、数据之间的固定性，导致模型重用性差，使多领域模型的集成非常困难，模型可组合性和可重用性不足的问题十分突出。

本文在对现有组合建模技术研究的基础上，对FLAMES柔性仿真框架下的模型组合和重用进行了研究，解决了不同研制单位基于FLAMES开发的模型在战术和战役仿真中的组合和重用性问题。

1 组合建模概述

组合建模可以快速建立新的模型，提高模型的重用性，加快仿真系统的开发，提高模型的质量和降低开发成本。组合建模是最为活跃的一种自动建模方法，基本思想是在给定的条件（具体建模任务的细节描述和前提假设）下，遵循一定的建模规则，选取模型库中的预定义模型片断子集，并通过组合方式获得模型。在军事仿真领域内最早使用“可组合性”术语是在1990年代中期开展的可组合行为技术（CBT）研究中。CBT的目的是使半自动组件形成（ModSAF）用户可以在不使用SAF源代码的情况下，进行新实体行为建模［1］。

Page和Opper从可计算性和计算复杂性的角度对仿真可组合问题进行了初步的理论探索。……