基于非完备信息系统的评价对象情感聚类

王素格，尹学倩，李 茹，张 杰，吕云云

(1. 山西大学 计算机与信息技术学院, 山西 太原 030006；2. 山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室, 山西 太原 030006；3. 山西大学 数学科学学院, 山西 太原 030006)

1 引言

随着计算机技术、网络技术和通信技术的迅猛发展，网络已成为企业与消费者进行信息发布、信息传播、信息沟通的重要途径与平台。对于知名企业不再担心别人不了解自己，真正担心的是自己不了解“别人”，例如，用户“如何看待自己的产品”，迫切地想知道自己企业产品与其他同类产品用户的反馈信息。而作为普通消费者，在购买产品之前，往往倾向于在网上查询该产品的相关评论，尤其是同类产品的评论，但用户没有足够的时间和精力浏览大量的信息，因此，若想通过与其他产品的对比后再做出最终决策是比较困难的事情。然而，互联网上的信息聚集效应(涌现效应)使得人们更乐于在一个大的交流群体中发表观点和意见，大量的产品评论分布在同类产品的论坛、聊吧等，更为重要的是论坛、聊吧中的评论信息更为真实。如何有效地自动地对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理[1],发现和概括相关产品的观点就变得非常重要。

目前, 大多研究者只针对某类产品评论判断一篇文档(句子)所表达产品的整体倾向[2-7]，然而，无论是文档级还是句子(或子句)级，均以产品包含的特征及其评价词的倾向作为依据，用于计算文档或者句子(或子句)的情感倾向值。……