ICPSO算法及其在经济负荷分配中的应用

邹 恩，辛建涛，方仕勇，林锦钱

（华南农业大学工程学院，广州510642）

经济负荷分配ELD（economic load dispatch）是电力系统中典型的一类数学优化问题，由于它具有复杂、非线性、不连续等特点，已成为电站经济运行的重要优化问题。目标是在满足系统负荷和运行约束条件的前提下，在一个电厂或电力系统内合理安排各机组的出力负荷，使发电成本最小化，以降低燃料的消耗和供电成本。

在解决ELD问题上，由于火电机组存在阀点效应［1］，加之系统运行约束条件、稳定性等制约，致使系统本质上成为非凸的高维、非线性以及不连续的优化问题，因此在寻求机组最优组合解的过程中将会存在复杂性及准确性的问题，甚至很难得出理论上的最优解［2］。由于ELD问题具有很强的实用性和经济性，自始至终都有大量的学者对其进行研究，目前为止已有很多文献涉及到此类问题的求解，如常规算法有线性规划法［3］，动态规划法［4］以及拉格朗日松弛法［5］等，智能算法有遗传算法［1，6，7］、蚁群算法［2］、神经网络算法［8］以及混沌优化算法［9，10］等。然而这些算法在处理ELD问题上，都存在一定的缺点，如容易陷入局部最优、求解精度不高、容易陷入“维数灾”以及计算时间较长等。

粒子群优化算法是一种新的模仿鸟类群体行为的全局智能优化算法，现已成为进化算法中一个新的重要分支。由于算法操作简单、收敛快、且易于实现等特点，得到了广泛的关注，并已成功运用于求解不同领域的多维非线性优化求解中。……