中文笔迹特征因子结构分析的研究

秦玉红

（山东警察学院 山东 济南 250014）

笔迹特征统计主要是以笔迹特征为参数，建立有关的数学模型，以计算机辅助进行大量的统计分析，得出近似程度的相关系数。但是目前关于笔迹特征的选择上还存在一些问题:在文件检验中可选择的笔迹特征有八大类，每一类特征再具体细分又能分出很多小类别，有的研究甚至提到上百类特征，可这些特征有的可以测量，有的不便于测量，例如笔顺，写法、错别字等。另外有些特征具有相关性，例如书写水平和笔力之间，字间距和行间距之间。本研究旨在将spss软件测量统计法考察中文笔迹特征的因子结构，为笔迹特征统计中笔迹特征的选择提供依据。

1 研究方法

1.1 被试

在山东某高校大三学生 （被试年龄在20-22岁之间）中选取被试296人，其中男生154人，女生142人。选用大三学生为被试的原因是大学生的书写习惯已基本定型，书写技能处于相对稳定的状态，在较长的时间内相对保持其固有面貌。

1.2 中文笔迹测验材料

本研究测验材料由309个汉字组成，这些字包括汉字的所有笔画及其不同的变化形态，以及所有偏旁部首的不同组合形式，包含了各类笔迹特征。

1.3 施测方法与程序

首先进行中文笔迹测试，让被试在正常的书写条件下，使用同一品牌的圆珠笔在相同品牌型号的10页纸 （第3页开始垫复写纸）上抄写笔迹测试材料，抄写时间为5分钟，以秒表计时。

1.4 中文笔迹特征

结合刑事侦查领域中笔迹检验所使用的……