基于形状特征的图像检索系统的研究

孙爽滋，谷欣超，杨勇，苗静

（长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022）

为了能够对数字资源加以有效的利用，基于内容的图像检索技术应运而生，它是综合图像识别、计算机视觉、数据库技术和人工智能等多学科融合的技术。所谓基于内容的图像检索是指对图像信息从低层到高层进行处理、分析和理解，获取其内容信息，这里所指的内容信息包括图像的颜色、形状、纹理和语义等特征，并且根据内容信息进行检索。

在各种图像特征中，形状特征是图像的重要特征之一，图像的形状信息不随图像颜色的变化而变化，是物体稳定的特征。本文研究对象主要是枪械图像库，由于枪械具有明显的外部特征，所以，本检索系统在开发过程中，以形状作为图像的主要特征进行描述与匹配。

1 图像检系统框架

借助图像内容来查询图像是一项复杂的工作过程。目前基于内容对图像进行检索主要借助图像特征来进行。CBIR系统可以看作是一个查询用户和图像数据库之间的一个界面或通道，其典型的系统由以下模块和过程构成（见图1）：

图1 图像检索系统的构成Fig.1 The constitution of image retrieval system

各模块的主要功能为：

（1）查询模块：通过友好的界面对用户提供各种查询方式，以支持用户进行各种类型的查询；

（2）提取模块：将样本图像和图像数据库中的图像的图像特征提取出来，把具体的图像特征转换为抽象的特征矢量；

（3）匹配模块：将样本图像特征和图像数据库中的待检索图像特征相匹配，判断其内容的相似性和语义的一致性；……