基于粗糙集和决策熵的水利工程监理投标风险分析

2012-07-15 08:00刘昆鹏朱玉祥
关键词:约简粗糙集投标

刘昆鹏,朱玉祥

(1.华北水利水电学院,河南郑州 450011;2.河南省新乡市水文水资源勘测局,河南 新乡 453002)

基于粗糙集和决策熵的水利工程监理投标风险分析

刘昆鹏1,朱玉祥2

(1.华北水利水电学院,河南郑州 450011;2.河南省新乡市水文水资源勘测局,河南 新乡 453002)

将粗糙集中的属性约简与关于知识的决策熵结合起来,建立了基于粗糙集和决策熵的投标风险分析评价模型.以水利工程监理投标为研究对象,选取了在同一地区16次投标的17项风险因素作为研究样本,验证了模型在水利工程监理投标风险因素分析应用中的实用价值,为企业投标风险评价理论研究和实践提供了有益的借鉴.

粗糙集;决策熵;监理投标;风险分析

近年来,水利工程监理业务范围不断扩大,投标企业之间的竞争也愈来愈激烈,而投标风险分析的正确与否将对投标中标率和利润的回报产生重要影响.但在工程投标实际中,针对投标风险的分析和规避的研究,一方面缺乏系统性和全面性;另一方面也缺少对实际经验数据深层次的总结,故参与投标具体操作的活动和行为等都存在较大的主观性[1].笔者将粗糙集理论和熵理论结合应用于水利工程监理投标风险分析中,对于消除信息的不确定性以及定性与定量指标的归一化有其独特的优势[2].

1 粗糙集——决策熵研究模型

1.1 粗糙集理论及属性约简

1.2 熵理论及决策熵

对于任意属性集合,A在论域U上导出的划分为 U/A={A1,A2,…,Am}.其熵可定义为

决策属性集D关于P的粗糙熵定义为

若决策表 S=〈U,R,V,f〉不一致,把 C 在 U 上导出的划分将U/D的等价类逐步细化和分离的过程中得到的等价关系记为RD,则

进而把P关于RD的决策熵定义为[5]

2 实例及结果分析

2.1 样本的选取

样本信息来自2008—2011年某监理公司在我国西北某地区进行的水利工程监理投标,从中选取了具有代表性的16次投标信息作为检验样本.

2.2 投标风险要素

工程监理投标的风险不仅具有自身的独立性,还与建设工程其他参建主体的风险息息相关.因此,考虑到其特殊性,选取影响监理目标管理的17个风险要素[6],见表 1.

表1 监理投标风险要素

2.3 信息离散化处理

结合以往的经验和实际情况,将各个投标风险要素分为两个等级(不好,好)进行评价,分别对应为(1,2)两个评价值.定性指标的处理则需要根据实际情况,由专家评价得到量化值[7],具体数值见表2.

表2 监理投标离散信息表

2.4 求解步骤[8]

步骤8 所得集合B即为所求的决策表S的相对约简.

2.5 实例应用

表3 约简算法表

由步骤6求得两个属性c9,c15均符合要求.经步骤7和步骤8验证,最终可求解得到B的最小相对属性约简为

2.6 结果分析

由求解结果可知,其他不可抗力、业主的资金落实、业主与施工方关系、公司经营状况和目标、公司与业主的关系、竞争方实力与数量、竞争方投标积极性及勘察设计单位技术水平等要素很重要,业主管理人员能力和竞争方决策人情况相对重要,在以后的投标活动中都要重点考虑.

3 结语

通过引入粗糙集理论和熵理论,建立了基于二者的评价模型,结合某监理公司在我国西北某地区的水利工程监理投标活动进行了研究.通过对投标过程中存在的投标风险要素的近似分类求精和推理,剔除了对决策不重要的属性,较好地处理了冗余信息,从而有效地对投标风险进行判断、预测和决策.经实例验证,该方法在水利工程监理投标风险分析方面具有一定的实用价值.

[1]孙翎.工程项目投标风险识别与评估[M].北京:知识产权出版社,2009.

[2]林志宏,董学晨,乔宏.基于粗糙集和熵模型的电力企业融资风险评价[J].科技和产业,2008,8(10):67-70.

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Risk Analysis of Bidding for Water Conservancy Engineering Supervision Based on Rough Set and Decision Information Entropy

LIU Kun-peng1,ZHU Yu-xiang2
(1.North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power,Zhengzhou 450011,China;2.Henan Province Xinxiang Hydrology and Water Resources Survey Bureau,Xinxiang 453002,China)

The paper builds a risk analysis mode of bidding based on the rough set and decision entropy,by combining the attribute reduction of rough set and decision information entropy of knowledge.The bidding for water conservancy engineering supervision is here set as the object of study,which selects seventeen risk factors as research samples among sixteen bids in the same area.It is verified that the model is of practical value in the risk analysis of bidding for water conservancy engineering supervision,which can provide useful references for the theoretical research and practice in risk analysis of bidding.

rough set;decision information entropy;bidding for supervision;risk analysis

1002-5634(2012)02-0155-03

2012-02-01

刘昆鹏(1988—),男,河南新乡人,硕士研究生,主要从事工程项目管理方面的研究.

(责任编辑:陈海涛)

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