/ .天津市计量监督检测科学研究院;.天津陆海石油设备系统工程有限责任公司
目前所使用的心电图机检定仪都需要输出ECG组合测试波形(心电仿真信号)对数字心电图机进行计量检定,因此其输出的ECG 组合测试波形的准确与否至关重要。为了能够对ECG组合测试波形进行计量检定或校准,就需要对ECG组合测试波形进行识别,以获取P、QRS和T波的各种参数(包括幅度、时间间隔等)[1,2]。
心电ECG信号的检测和识别在心电分析中具有重要作用,一直以来都是国内外学者研究的热点。心电ECG信号检测识别方法大都通过确定其波群的位置、宽度、幅度及频率带宽来进行检测和识别。目前的方法有基于滤波和幅度阈值的QRS波检测方法[3]、数学形态学结合包络提取的QRS波检测方法[4]、基于小波变换的ECG波形信号检测方法[5]、基于神经网络的QRS波形信号检测方法[6]等,但是目前对心电图机检定仪所输出的ECG组合测试波形还没有相应的方法,尤其是对P波和ST波水平段的检测识别国内外的研究很少。本文主要研究心电图机检定仪ECG组合测试波形的检测识别方法。
方法是基于虚拟仪器技术的心电图机检定仪ECG组合测试波形的检测识别[7],通过数据采集卡对心电图机检定仪输出的ECG组合测试波形采集的信号以数组的形式储存,然后对ECG组合测试波形进行检测及特征点的识别,对识别的特征点在波形图中标记,并显示其幅值,储存位置信息,最后依据公式计算出各波形的时间间隔,完成心电图机检定仪ECG组合测试波形的检测和识别。……