基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

卢志平， 陆成裕

（1.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230009；2.广西工学院 管理系，广西 柳州 450006）

基于决策偏好距离的多阶段群决策快速集结方法

卢志平1，2， 陆成裕2

（1.合肥工业大学 管理学院，安徽 合肥 230009；2.广西工学院 管理系，广西 柳州 450006）

针对具有互反判断矩阵偏好信息的多阶段群决策问题，文章提出了一种基于决策偏好距离的快速集结方法。首先对决策偏好距离相关概念进行定义，阐述了基于决策偏好距离的多阶段群决策集结过程；其次，利用决策偏好距离算法对单一专家的阶段内权重和阶段间权重进行测度，得出最优的专家权重；然后，通过加权几何平均算子拟合出最优的专家判断矩阵和最优的群体决策偏好；最后，给出算例，分析结果表明该方法具有合理性。

群体决策；多阶段群决策；决策偏好距离；专家阶段权重

由于具有个体决策所不具有的优势，群体决策已成为社会生活中很重要的决策方式。目前群体决策的相关研究成果主要集中在群体决策环境分析［1－2］、决策问题分解与集结［3－5］、群体偏好集结［6－8］和群体决策支持系统设计［9－10］等方面。群体决策过程之所以采用多阶段的形式，其目的在于使决策专家之间多多沟通与交互，充分共享决策知识，以获取高质量的决策结果。因此，在群体决策问题研究上，如何实现多阶段、交互式的决策过程，快速、高效地集结群体的决策意见，属于该研究领域的热点问题。文献［11］针对传统群决策中全局反馈方式的不足，提出了一种阶段反馈式群决策模型，并通过群成员间多阶段的交互和启发，产生满足群体期望要求的群体满意解，从二元语义的角度探讨了决策专家间相对评价一致性问题。……