林 勇,王 坤
(1.福建工程学院国脉信息学院,福建福州 350108;2.福州海峡职业技术学院,福建福州 350014;3.泰州市农业物联网工程技术中心,江苏泰州 225300)
遍布全球的许多植物物种正面临灭绝的危险[1,2],因此,对于濒危物种的植物监测已迫在眉睫,虽然部分濒危植物已得到监测[3],但大部分监测系统存在监测数据粗略[4]、监测设备容易对植物及其生存环境有一定的破坏性[5]等问题。同时具备集成传感器技术、远程遥测监控技术和数据判读技术的物联网技术正处于蓬勃发展阶段,因此,基于物联网技术进行生态环境监测和濒危植物监测成为国内外研究人员追踪的热点之一,并已取得一定的研究成果[6~10]。文献[6,7]对于化学计量学、计算机层析、FTIR谱图解析、大气污染物空间浓度分布监测、被动式遥感监测等方面研究成果进行了总结。文献[8]给出了2种植物不同生命周期的繁殖自动机模型;文献[9]给出了上海市环境监测质量管理近期和中期规划同时建立质量管理信息共享平台和QC指标评定体系;文献[10]提出了基于模型的网络预测控制系统。
但是,以上研究成果仍然存在一些不足。例如:文献[6,7]忽略了植物所处的生态环境发生突发事件时的监测和处理机制问题;文献[8,10]主要是研究植物生命周期及其网络控制问题,并未涉及植物生命状态的数据采集和监测问题。因此,本文基于物联网技术,参考文献[9]所给出的QC指标评定体系,提出了一种濒危植物自适应实时监测系统。……