基于贝叶斯信息准则的极化干涉SAR图像非监督分类

杨 文 颜 卫 涂尚坦 廖明生

①(武汉大学电子信息学院 武汉 430072)

②(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉 430079)

1 引言

极化干涉合成孔径雷达(Polarimetric Interferometry SAR, PolInSAR)是利用极化合成孔径雷达进行干涉测量的新型成像雷达。极化干涉合成孔径雷达通过极化信息和干涉信息的融合，有效地扩展了观测空间。极化干涉SAR不仅具有对目标散射体的精细物理形状敏感的特性，而且包含目标散射体空间分布的信息，大大提高了对地物的识别能力[1]。

非监督分类是极化干涉 SAR图像自动解译中最为基本和重要的应用之一，也是研究的热点领域。目前已有多种极化干涉 SAR非监督分类方法被提出来。2001年，文献[2]给出了利用L波段的E-SAR极化干涉SAR数据进行地物分类的精细分析，通过利用极化干涉熵和极化干涉各向异性度特征，有效地改善了初始分类的效果。2004年，文献[3]也利用极化干涉熵和极化干涉各向异性度进行极化干涉SAR非监督分类研究。2005年，文献[4]基于极化干涉 SAR数据相干系数在单位复数椭圆中的分布形状，并利用得到的椭圆率等参数对极化干涉SAR图像进行分类。文献[5]利用Shannon熵特征的强度，极化度和干涉3个分量，进行地物分类，获得了好的效果。文献[6,7]利用Shannon熵分解的强度，极化度和干涉度 3个贡献度来均等地利用极化干涉SAR数据强度，极化和干涉信息。实验结果表明了利用Shannon熵特征进行地物分类的有效性。

图像的非监督分类问题，本质上是判定哪些像素和哪些像素应该被分在一类中，也就是应该把哪些像素聚成一类，其中涉及到了每个像素类别标号的确定和聚类类数的确定[8]。……