编组站智能调度系统的需求模型与专家系统结构

罗 建，薛 锋

（1．西华大学 交通与汽车工程学院，讲师 博士，四川 成都 610039；2．西南交通 大学交通运输学院，讲师 博士，四川 成都 610031）

编组站智能调度系统（YIDS）是将信息、通信、控制和计算机等现代技术集成应用于编组站调度系统，实现实时、准确、高效的智能调度指挥决策。随着铁路信息化的发展，控制技术、计算机技术、信息技术、网络技术等，在铁路编组站运输生产管理中的应用范围进一步扩大，智能化程度进一步提高，推动了铁路运输的技术进步和管理现代化。

我国对编组站智能调度系统的研究始于20世纪90年代，主要有计划模拟法、数学模型法等。比如，文献［1］采用系统工程的方法，分析了编组站智能调度系统的体系结构及其主要功能，为编组站智能调度系统的发展提供了有益的参考和借鉴。文献［2］提出了以列车配流为主线，通过构造局部区域优化问题实现解体、编组方案优化的高效启发式算法，为编组站智能调度系统的核心问题，即编组站作业计划辅助决策系统的研究奠定了算法基础。

编组站智能调度系统是一个动态性、随机性比较强的复杂系统，许多因素都难以用准确的数学模型进行预测估计，而基于人类专家知识的专家系统有效地集精确控制与经验控制于一身，配合统计模型、仿真技术及数学模型等工具［3］，能够实现很好的智能调度决策支持。编组站智能调度系统作为人工智能应用性比较强的一个领域，首先需要对系统的需求进行分析。……