知识互补能力对创新集群知识转移综合能力影响的研究

王炳富，刘 芳

0 引言

学者们大多认同知识转移是一个复杂的行为，影响知识转移的因素主要分四个方面：知识本身的特性、知识源的特性、知识接收方的特性以及知识存在的环境与关系的特性。知识各特性之间通常存在着互相解释或互为强化的关系[1]。正是由于知识内在结构的互补性以及每个人的经验是有限的，人们可以通过分工协调，来获取知识。

知识表现形式复杂，OECD从知识使用的角度分为事实知识、原理知识、技能知识和人力知识，并进一步将知识划分为两大类别：显性知识和隐性知识。知识转移既包含隐性知识的转移也包含显性知识的转移，既包含主动行为的转移也包含被动行为的转移。通过对知识研究模型的梳理来看，关于知识溢出问题研究模型已经在数理模型上有所突破关于知识转移的模型学者们在构建时更侧重于理论，基本都是概念模型，典型的有：Shannon-Weaver（1949）信息传递模型、Szulanski(1992)的知识转移过程模型、Nonaka和Takeuchi（1995）的SECI模型、Boisot（2005）的I-空间模型[2]。本文从知识溢出模型通过参数修正和改进，构建包含隐性知识和显性知识的知识转移模型。通过改进的模型以知识互补能力为例研究创新集群中知识转移的一些规律。

1 知识溢出经典量化模型

1.1 伯特·弗森伯格知识溢出模型

伯特·弗森伯格（1991、1993）对于知识溢出的研究是通过研究区域间技术追赶问题开始的[3]。区域间知识溢出的表达式为：

其中，S为区域间实际知识溢出；α（0＜α＜1）为潜在知识溢出系数；G为区域知识存量；……