区域植被覆盖度和水土流失量的时空变异研究*:以江苏省为例

唐 婷，李 超，吕 坤，张 雷，孟亚利，周治国

(南京农业大学/农业部南方作物生理生态重点开放实验室，南京 210095)

绿色植被是农业生态环境中最敏感和最主要的环境因子，具有明显的年际和季节变化特征，可综合量化反映植物群落覆盖地表的状况，是连接土壤、大气和水分的自然纽带，对全球环境变化具有“指示器”作用［1］。因此，在区域气候数值模型、水文生态模型、土地退化评估、水土流失监测等领域的研究中植被覆盖度都是重要的参数。

植被覆盖主要受自然因素和社会因素的影响，自然因素中气象因子对植被覆盖的影响最大，随着植被覆盖类型、纬度、经度、高程以及气候本身的变化而呈现出极大的空间异质性［2］。社会因素中经济发展、人口增长、科技进步、政治体制等造成的土地利用类型、景观格局的改变，也会导致耕地、林地面积减少，影响植被覆盖［3-4］。在生态脆弱区植被覆盖受人为扰动的影响更加显著［5］。因此在植被覆盖变化的驱动力研究中，自然和社会因素都不可忽视。传统提取植被信息的方法是样本估算法，该方法通过测算所抽取样本区域的植被覆盖度来推算整个区域的植被覆盖度。但植被覆盖度存在明显的时空差异，这种方法既耗时耗力又容易产生较大的误差，不利于大范围、多时相植被信息的提取［6］。

水土流失受气候、土壤、植被及人类活动的共同影响，破坏土壤资源，降低地表的保水保土能力和土地生产力，淤积水库、毁坏水利工程，造成水利工程通航、防洪、灌溉等功能降低，甚至导致其发生地区生态环境恶化［7-10］。……