数据挖掘在企业信息化管理中的应用研究

广西财经学院信息与统计学院 赖振丹

太原科技大学应用科学学院 庞宁

中国电信广西分公司 陈伟平

1 数据挖掘理论概述

1995年在美国计算机学会ACM会议中第一次提出了数据挖掘概念。所谓数据挖掘，就是指在诸多不完全、存噪且模糊的原始数据中将未知的具有潜在价值的信息及知识进行提取的过程。数据挖掘属于一门交叉学科，广泛涉及信息检索、模式识别、人工智能等诸多领域。在数据挖掘研究进程中，先后出现了诸如知识发现、数据融合等专用术语。随着互联网的不断发展，Web中的信息量迅猛增加，这些信息表现出量大、动态分布以及异质等方面的特征，将以往数据挖掘思想及方式融入到Web数据中，即产生了Web数据挖掘这一新的研究分支。

为了避免诸如噪声等不利因素的影响，在实施数据挖掘前需要采取预处理措施，从而使原始数据维数得到适当控制，同时提升数据质量及挖掘速度；完成数据预处理之后，需要分析数据发掘模式，这也是最为关键的一个环节。数据发掘可以发现的模式主要有以下几类：(1)聚类，以数据相同点和不同点的发现为重点，对一组对象属性做出描述，依据一定的原则对没有标识的对象进行类属划分；(2)关联规则挖掘，在数据挖掘范畴之中，最为关键的一个分支就是关联规则挖掘，最初是由R.Agrawal等在研究市场购物篮问题时提出的。划分依据不用，关联规则的分类也有所区别：以所处理的变量为依据，可以将其划分为布尔型关联规则以及多值关联规则；……