基于盲子空间法的DS-CDMA系统码辅助NBI抑制自适应算法

殷复莲, 郭黎利

(1. 中国传媒大学 信息工程学院，北京，100024；2. 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院，黑龙江 哈尔滨，150001)

现存的直接序列码分多址(DS-CDMA，Direct sequence-code division multiple access)系统窄带干扰(NBI，Narrow-band interference)抑制技术[1-3]主要包括预测技术[4-5]、变换域技术[6-7]和码辅助技术[8-10]三大类。预测技术和变换域技术均无法联合抑制 NBI和MAI，而码辅助技术利用信号码特征进行块处理，可达到NBI和MAI的联合抑制效果，是该领域最有前途的技术之一。CDMA系统常见的 NBI主要包括音频、数字NBI和自回归(AR，Autoregressive)随机过程。在扩频系统音频干扰领域子空间[11]，本质上是一种预测方法，没有充分利用信号码特征。在利用信号码特征的多用户检测领域，子空间仅用于对多址干扰的抑制，并没有涉及NBI抑制。为了解决盲直接法码辅助技术性能不佳的问题，本文作者将高性能的子空间法引入码辅助领域用于对NBI和多址干扰的联合抑制。在先验条件未知的情况下，对于上述3类NBI，本文提出的盲子空间法码辅助技术有效提高了现存盲直接法码辅助技术稳态性能。针对盲子空间法码辅助技术批处理计算复杂度高的问题，推导了盲子空间法码辅助技术的自适应实现—带收缩的投影近似子空间跟踪(PASTd，Projection approximation subspace tracking with deflation)算法。盲自适应PASTd不但具有较低的运算复杂度，而且与现存自适应直接法递归最小二乘(RLS，Recursive least square)码辅助算法相比，性能显著提高。

1 信号预处理

1.1 信号模型

离散采样是干扰抑制的重要环节，采用切普匹配滤波方案获取的离散采样序列r(m)可以表示为

码辅助技术对接收信号进行块处理，对于第n个发送信号，在处理间隔[nTb，(n+1)Tb]内对采样信号r(m)加窗得到(N×1)维加窗向量 r(n)=[r(nN+N-1)，r(nN+N-2)，…，r(nN)]T。……