一种低复杂度的QR码解码器的图像预处理方法

罗小丽，宁立伟，姜胜利

（1.湖南电气职业技术学院 电气与信息工程系，湘潭411101；2.湖南工程学院 机械工程学院，湘潭411101）

0 引 言

二维条形码是在一维条码基础上发展起来的一种新型条码技术.它通过在水平和垂直的二维空间上按照一定的规律分布黑白相间的特定几何图形，来存储数据符号信息.二维条形码具有高密度、大容量、纠错能力强等特点，在物流、金融和医疗等众多领域逐渐得到了广泛应用［1，2］.目前，较常用的二维条码主要有 PDF417码、DM（Data Matrix）码、Code16K和 QR 码 等［3］.其 中，QR 码 （Quick Response barcode），具有容量大、纠错能力强、能有效表示汉字等优点.2009年底，我国推出的新版火车票使用了QR码，如图1所示.它将车票用户身份信息、价格和始发站、终点站等加密后编码并打印在票面，以有效地对付“黄牛党”制售假票、贩票等行为.

由于受到实际环境的采集条件和采集设备的限制，所捕获的图像通常含有较多的各类噪声和散焦、模糊等失真.这些因素直接影响了二维条码的解码和自动识别.为了有效提高二维码识别的可靠性，必须对所捕获得图像进行有效地预处理［3］.目前，文献中已提出一些QR码的图像预处理技术.周利红提出利用Hough变换和双线性插值法对条码图像进行更有效的定位和旋转，得到基本的条码模块进行识读［4］.刘大伟提出基于边缘检测的图像去噪方法，并讨论了它在条码识别中的应用［5］.由于这类方法过分依赖于边缘检测和基于Hough变换的直线检测，当QR码图像存在较为严重的……