GSO算法在分布式电源选址与定容中的应用

周杨烯，黎灿兵，何禹清，刘 玙，李 龙，曹一家

（1.湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082；2.湖南省电力公司科学研究院，长沙 410082）

近年来，风能、太阳能、潮汐能等分布式电源DG得到迅速发展，为解决我国能源紧缺、环境问题和实现国家能源战略调整做出重大贡献，成为我国发展智能电网不可或缺的重要组成部分［1～4］。

DG接入配电网的位置和容量不同对配电网网损和配电网整体节点电压水平产生的影响也不同［5～8］，亟需寻找DG接入配电网位置和容量的最优配置方案来解决这些电能质量问题。因此，国内外许多学者对上述问题进行了大量研究。文献［9～11］上述方为DG在配电网的规划提供了很好思路，但确定配电网中DG接入位置和容量时，并未结合配电网节点拓扑结构及未考虑多个DG接入配电网情况。针对上述问题，根据配电网节点拓扑结构定义了分支向量，并提出群搜索优化GSO（group search optimizer）［12］算法与该向量结合共同确定DG接入配电网的位置和容量的搜索方法。算例表明，该方法能够准确、迅速、有效地寻找到最优接入位置及容量，具有收敛性好，计算速度快，易于寻找到全局最优解的优点。

1 数学模型

图1为配电网含DG的一段线路。其中E为线路的首端电压，V为线路的末端电压，DG为分布式电源，其容量为PDG＋j QDG。

图1 带DG的简单辐射线路Fig.1 Simple radial line with DG

建立以配电网网损最小为目的的目标函数［13，14］。其目标函数的数学方程为

式中：N和M分别为节点集合和负荷节点集合；Pij为i节点到j节点之间的有功损耗。

该模型还必须满足以下约束条件。……