蒙特卡罗法在电力系统暂态稳定评估中的应用

叶国华，孔祥玉，孙 闻

（1.广东省粤电集团有限公司，广州 510630；2.天津大学智能电网教育部重点实验室，天津 300072；3.广东电网公司电力科学研究院，广州 510080）

电力系统暂态稳定性是指系统突然经受大干扰后，各个同步电机能否继续保持同步运行的能力。通常所考虑的扰动包括发生各种短路故障、切除大容量发电机或输电设备以及某些负荷的突然变化等［1］。在传统的暂态稳定性安全分析中，多采用确定性安全评估方法：电力工程师首先选择要分析的时间范围、负荷状况、网络结构和事故列表；然后确定最先违反系统运行状况标准的事故；最后再决定这些事故的解决方法。确定性方法由于计算结果物理意义明确，在电力系统安全经济分析中已得到了广泛应用［2，3］。

尽管确定性方法曾经取得了很大的成功，但由于只重视最严重、最可信的事故，计算结果显得过于保守。从运行的角度来看，现存的设备没有被充分利用；从规划的角度来看，造成不必要的重复建设。因此在电力系统的稳定性评估领域内，概率分析方法备受关注，并逐渐成为该领域研究热点［4，5］。

现阶段，国内外已有大量电力系统概率稳定性评估方面的研究，如文献［6］从随机变量、概率模型、概率算法以及特定场景下的暂态稳定评估等方面，回顾国内外对暂态稳定概率分析和风险分析的研究和现状，归纳各种分析方法的原理及优缺点，并探讨了暂态稳定性概率分析及风险分析的发展方向。……