赵立新 韩 冬
(山东电力集团公司东营供电公司 山东 东营 257000)
电力系统负荷预测主要用于电力系统规划和制定发电计划,从而提高系统运行的经济性和可靠性。准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性,又可提高电力运行的经济性[1]。
电力系统负荷预测是在充分考虑一些重要因素下,研究和应用一套处理过去负荷与未来负荷的数学方法,在满足一定精度要求的前提下,确定未来某特定时刻的电力负荷值。提高负荷预测技术水平,其重要意义如下:
1)准确的短期负荷预测是电网调度机构制定发供电计划、合理安排机组启停和做好电网供需平衡的关键。
2)在电力市场条件下,短期负荷预测不再是纯技术性的问题,也是一个技术性与经济性相结合的问题。
3)对电力系统来说,必须对用户提供可靠而经济的电能,以满足用户的负荷需求,而另一方面,在确保系统安全的情况下尽量减少实时发电备用容量。
4)为用户提供安全、可靠、经济、优质的电能是电网运营企业的首要目标。准确的负荷预测就使得电网运营企业可以在电力市场中以较便宜的电价购电。
二十世纪七十年代后,许多数学统计方法被引入到短期负荷预测中,典型的算法有回归分析法、确定性时间序列分析法、随机时间序列分析法[2]。
二十世纪九十年代初期开始,人工智能技术逐步应用。文献[3]提出使用模糊神经网络预测方法;……