王卓健, 饶学军, 沈安慰, 贾林通
(1.空军工程大学航空航天工程学院,西安 710038; 2.西安飞机工业(集团)有限公司技术中心,西安 710089)
长期以来,飞机维修费用的估算是热点也是难点。维修费用涉及因素复杂,持续时间长,使得在飞机寿命周期费用中,维修费用是其主要构成成分[1]。根据WATOG(World Airline Technical Operations Glossary)对维修费用的划分标准,可分为直接维修费用和间接维修费用,间接维修费用由于与管理因素有关,难以在设计阶段考虑。
目前,国内外研究主要集中在直接维修费用上,已经形成了一些方法和体系[2]。国外已经有较为成熟的寿命周期费用估算软件,最具有代表性的当属PRICE(Parametric Review of Information for Costing and Evaluation),它在国外应用中取得了较好的效果[3]。但是,由于国内与国外在经济体制、费用发生状况上有较大区别,完全照搬并不适合我国国情。利用目前掌握的数据,开发出一套适合国情的费用模型已势在必行。部附件的送修费用在整个直接维修费用中占有基础性地位并且费用数据相对透明,因此构建部附件送修费用模型不失为一个好的突破口。在部附件送修费用模型中,较为著名的是波音的可信性成本(DCM)模型[4]和空客公司的模型。这两种模型所需的输入数据涉及到人工时费用和材料费用,这些数据很难在国内收集到。文献[5]针对这两种模型在国内应用的难点,提出了基于免疫粒子群算法的组合预计,但是此模型的输入参数是通过某些设计性能参数估算得出,数据的准确性不能保证。同时,由于其组合模型的“黑匣子”特性,与其他一些智能预测方法,如神经网络[6],支持向量机[7]等一样,虽然预测精度较高,但同样存在不方便进行敏感性分析的缺点。……