基于CBR和KBE的拉深模设计系统

邹修敏

（四川化工职业技术学院 机械工程系，四川 泸州 646000）

模具设计是一个极其复杂的过程。在企业里，模具的设计过程，需要由具有一定经验的工程师来完成。模具CAD/CAM的研究热点之一，是开发出一种适合于企业生产实际的模具智能化、自动化设计系统。

随着计算机辅助工具的不断发展与完善，应用KBE（Knowledge Base Engineering）的技术实现，使冲压工艺和模具设计自动化以及智能化成为可能。

本文主要研究基于CBR（Case Based Reasoning）和KBE 相结合的设计系统的一些关键技术，设计了拉深模设计系统的总体结构。在研究拉深件描述方法的基础上，构造相似度函数，以判断当前拉深件与事例库中检索到的拉深件的相似程度，用最近邻法来检索实例，确定新产品与已经保存在产品库中的拉深件的几何和成形相似性；并根据拉深件的形状和尺寸特征，构造拉深件的特征骨架；在CAD 软件UG 的平台下，建立拉深件实例库、知识库、模具标准结构库和人机交互界面；采用分层次参数驱动模具原型，通过拉深件特征骨架与模具结构原型中对应零部件的逻辑运算，形成模具工作部分零件，实现拉深模具的三维设计。

1 系统总体结构

CBR 和KBE 的拉深模设计系统主要包括：拉深件在其实例库中的检索、拉深件产品实例库、拉深模结构原型库、模具结构设计知识库和拉深件成形性知识库。

系统包括3个实例库：拉深件实例库、模具结构原型库和有限元模型库。

拉深件实例库，储存了以往成功拉深件实例的数学模型；……