火山岩中CO2储层的自动识别

张盼，冯吉坤，李雪磊，苏晓波，雷改华，梁丽娜

（1.吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春130026；2.大庆油田有限责任公司第一采油厂，黑龙江大庆163111）

火山岩中CO2储层的自动识别

张盼1，冯吉坤1，李雪磊1，苏晓波1，雷改华1，梁丽娜2

（1.吉林大学地球探测科学与技术学院，吉林长春130026；2.大庆油田有限责任公司第一采油厂，黑龙江大庆163111）

火山岩相对于砂岩储层成分复杂得多，对砂岩储层进行的研究对火山岩储层并不完全适用。CO2在储层中一般是以超临界状态存在，传统的测井解释中并没有考虑。通过数学方法的自动识别则将这一切影响都包含在内，补充了传统的测井解释手段。对CO2的测井响应特征进行讨论，分别用Fisher判别、最小平方误差准则函数、谱系聚类分析等3种方法对储层进行分类识别，对这3种方法进行了比较，谱系聚类分析显示出很好的判别效果和应用性，优于其他2种方法。

测井解释；火山岩；CO2储层；Fisher判别；最小平方误差准则函数；谱系聚类分析

0 引 言

我国对CO2气层识别［1－2］和评价的研究已开展多年，但主要针对砂岩储层展开研究［3－4］。我国东部的高浓度CO2气藏主要为幔源无机成因，与区域内的深大断裂和岩浆活动有关，所以火山岩成为重要的储层，尤其是松辽盆地北部的深层火山岩地层非常突出［5－6］。由于火山岩相对于砂岩储层成分、结构复杂得多，先前对砂岩储层进行的CO2识别的研究对火山岩储层并不完全适用［3］。为了选择判别流体性质的方法，本文提取了具有试气结论的层段中子、密度、声波、自然伽马、电阻率等5条测井曲线的值，并进行主成分分析，再结合试气结论训练样本，利用Fisher判别、最小平方误差判断准则和谱系聚类分析3种方法对待判层进行了判别。……