陈锦江,龙 超,王 超
(燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛 066004)
高速铣削P20模具钢表面粗糙度预测模型研究
陈锦江,龙 超,王 超
(燕山大学机械工程学院,河北秦皇岛 066004)
正交试验法分析了高速铣削P20模具钢时铣削速度、每齿进给量、铣削深度和行距等参数对表面粗糙度的影响。采用回归分析方法建立表面粗糙度预测模型,用方差分析验证了该模型的显著性和可靠性。
高速铣削;表面粗糙度;预测模型;P20模具钢
高速切削是近些年来迅速崛起的一项先进制造技术,如今已经成为提高加工质量和加工效率、降低成本的重要途径[1]。
表面粗糙度是高速精加工中衡量加工表面质量的一个重要技术指标,是切削参数和系统变量对整个切削过程影响的综合反映[2],其大小直接影响着机器的使用性能。然而高速切削时表面粗糙度的形成机理还不成熟,尚未建立完整的切削参数数据库。许多工艺人员不得不依靠经验公式或查阅手册来确定切削参数,往往因数值保守而达不到精度要求,甚至会破坏机床的安全性,使高速切削的优越性不能得到充分发挥。为此有必要通过试验建立精度和可靠性均较高的表面粗糙度预测模型,在实际加工前对表面粗糙度进行合理预测,以便于确定合理的切削工艺方案。
研究表面粗糙度的试验方法通常有2种:单一因素法和多因素法。单一因素法对第一个因素的起点依赖性很大,多因素组合试验是将多个需要考察的因素通过数理统计原理组合在一起同时试验,而不是一次只变动一个因素,因而有利于揭示各因素间的交互作用,并且多因素正交试验可以减少试验次数。……