基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法

康敏捷，曹 可，王 辉，赵冰茹，张 旭

（大连海事大学交通运输管理学院，辽宁大连116026）

基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法

康敏捷，曹 可，王 辉，赵冰茹，张 旭

（大连海事大学交通运输管理学院，辽宁大连116026）

探讨了基于作息空间思想的人口统计数据空间化方法。定义居住和工作的活动空间范围为作息空间，并结合土地利用类型数据和泰森多边形构建了作息空间，以作息空间人口密度作为人口空间分布的表达方式。对辽宁省2005年人口统计数据进行了实例分析，精度优于传统的面积权重内插法，结果的地图渲染能够表现受自然因素和社会经济因素影响的人口分布特征。该方法不涉及复杂的权重计算过程，也可以避免主观因素的干扰，简单易行，有较强的实用性。

辽宁省；作息空间；人口空间分布；统计数据空间化

0 引言

人口数据是以行政单元为基础，通过普查、统计、逐级汇总得到的典型的统计型数据［1，2］，通常可以满足人口、资源环境与社会经济发展宏观分析的需求；而当进行中小尺度的空间分析或跨学科研究时，存在分区界线不一致和精度不足的问题［1］。首先，承载人口数据的行政单元与其它自然地理环境要素（如流域）的界线不一致，无法实现多源数据融合和综合分析；其次，人口数据在行政单元内只能当做均匀分布来处理，显然与实际不符，并且很多情况下无法满足分析精度要求。人口统计数据空间化通过定性描述与定量分析相结合的方法，表达人口在一定时间和一定地理空间中的分布状态［3］，是实现人口数据与土地利用、生态环境和气候等数据进行多源数据融合与综合分析的重要基础，对于跨学科研究具有重要价值［1，3，4］。……