重庆主城段水质指标与相关社会影响因素灰色关联度分析

2012-09-13 03:41:42罗以生吕平毓
环境影响评价 2012年5期
关键词:水质污染影响

刘 莹,罗以生,吕平毓

(1.重庆交通大学 河海学院,重庆400074;2.长江水利委员会 长江上游水文水资源勘测局,重庆400014)

重庆主城段水质指标与相关社会影响因素灰色关联度分析

刘 莹1,罗以生2,吕平毓2

(1.重庆交通大学 河海学院,重庆400074;2.长江水利委员会 长江上游水文水资源勘测局,重庆400014)

水质指标同相关社会影响因素间存在着一定相关性。将水质指标的影响因素分为直接与间接因素,运用灰色关联度分析方法对水质指标同相关影响因子之间进行关联性分析,分别得出直接因素与间接因素同水质指标间的关联度排序,发现工业废水是重庆主城段河流中COD的主要影响因素、农业污染则是TP的主要影响因素,间接因素中的人口数量同3项主要水质指标之间均存在相关性,而经济水平同水质指标间并无明显关联性。根据水质主要影响因素的分析结果,应当不断加强水环境保护力度,通过对污染源排放的控制,提高农业生产技术,提高污水处理率等方面来改善河流水质。

水质;影响因素;灰色关联

Abstract:Correlations might exist between water quality index and relevant social-economic factors.Association between water quality and certain social-economic factors are investigated using Grey Relative Model,where the influencing social-economic factors classified into both direct and indirect factors.Consequently,analysis results present each factor's influence to water quality index.The results suggest industrial sewage is the leading influencing factor for COD level in Chongqing urban river section,while agricultural pollution register the primary influencing factor for TP.Correlation proved to be significant between indirect factor population and three main water quality indexes,while some economic factors,such as GDP,appear to have insignificant correlation with water quality.Based on analysis results,the author finally concludes with suggestions for water quality improvement with emphasis on water contaminants sourcing control,agricultural production upgrading and sewage treatment enhance.

Key words:water quality;influencing factors;Grey Relative Model

重庆主城段位于长江、嘉陵江两江汇流区,主城居民生活取水大部分取自两江,且居民生活产生的污水排向两江,随着城市经济的发展,城市化进程的加快,人类活动对于河流水质的影响逐渐加深,两江水环境的健康状况受到极大的威胁,影响了河流正常的社会服务功能及景观环境。由于城市生产生活取水口与其排污口同时置于两江之中,社会生产生活对河流水质的影响至关重要[1-2],其水质好坏直接影响到城市居民生活质量。……

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